디스커버리
Claude와 Gemini로 소스 자료(브랜드 덱, 매뉴얼, CAD 스펙)를 더 빠르게 읽어냅니다. AI가 표시한 항목은 두 파트너 중 한 사람이 직접 다시 읽습니다.
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영문으로 보기 →AI 우선 스튜디오
모든 프로젝트는 문서화된 파이프라인을 통해 출고됩니다. 그 안에서 AI가 프로덕션 시간의 30–50%를 담당하고, 각 게이트마다 이름이 명시된 사람이 사인 오프합니다. $120,000 (약 ₩170M)이 아니라 $10,000 (약 ₩14M)의 컨피규레이터. 몇 달이 아니라 몇 주의 다국어 런칭.
30–50%
더 빠른 출고
동일 범위 기준 전통 스튜디오 대비
6
파이프라인 단계
디스커버리, 컨셉, 3D, 카피, 빌드, QA
3
활용 티어
AI로 디자인, 만들기, 출고하기
5
명시된 한계
문서화한, AI로 하지 않을 일들
비교
지금 산업 브랜드 한 곳에 세 가지 형태의 벤더가 동시에 영업하고 있습니다. 무엇을 출고하고, 출고 시점에 누가 그 작업을 소유하느냐에 따라 옳은 선택이 달라집니다. 거래 조건을 문장으로 적었습니다.
| 질문 | 전통 스튜디오 | 순수 AI SaaS / 에이전트 | CCLEMANG (AI 우선 스튜디오) |
|---|---|---|---|
| 무엇을 만들지 누가 결정하는가 | 시니어 디자이너 + PM | 프롬프트 + 모델 | 이름 명시 두 파트너 + 클라이언트 |
| 실제 작동하는 컨피규레이터까지 걸리는 시간 | 12–16주 | "당일" — 잘 풀리지 않을 때까지 | 4–6주 (스프린트) |
| 컨피규레이터 1건 가격 | $80K–$120K 이상 (약 ₩110M–₩170M+) | 좌석당 / 렌더당 과금 | $10,000 고정 (약 ₩14M) |
| 다국어 런칭 | 외부 벤더, 3주 | 자동 번역, 종종 깨짐 | AI 1차 + 원어민 리뷰 |
| CNC 머신 엔지니어링 정확도 | 강하지만 느림 | 취약, 도메인 책임자 없음 | 두 파트너 + 네트워크의 검증된 아티스트 |
| 책임은 어디서 멈추는가 | 스튜디오 측 시니어 | 아무도 없음 | Michael (Seattle) 또는 Nick (Busan), 이름으로 |
| 무엇을 감사할 수 있는가 | 투입 시간 기록 | 토큰 사용량 | 단계별 문서화된 맵 |
순수 AI 벤더는 얇은 콘텐츠의 마케팅 페이지에서 더 싸고 템플릿 작업에서 더 빠릅니다. 전통 스튜디오는 작업이 대부분 크리에이티브 디렉션인 경우 여전히 우위입니다. AI 우선 스튜디오는 작업이 복잡하고, 마감이 실재하고, 출고 시점에 누군가가 이름으로 책임을 져야 할 때 옳은 선택입니다.
이름 붙인 파이프라인
워킹 네임. 상표 확인 진행 중.
6단계. 작업을 더 낫게 만드는 자리에 AI를 둡니다. 크래프트, 정확도, 판단이 중요한 모든 게이트에 사람이 있습니다.
Claude와 Gemini로 소스 자료(브랜드 덱, 매뉴얼, CAD 스펙)를 더 빠르게 읽어냅니다. AI가 표시한 항목은 두 파트너 중 한 사람이 직접 다시 읽습니다.
Midjourney, Imagen, Stable Diffusion으로 방향을 탐색합니다. 제안서에는 세 가지만 추립니다. 클라이언트가 보는 것은 사람이 손본 버전입니다.
Tripo, Meshy, Rodin, Hunyuan3D가 베이스 메시와 텍스처 탐색을 맡습니다. 토폴로지, 리깅, 최종 작업은 사람의 영역입니다.
Claude와 DeepL이 한국어, 영어, 일본어, 독일어 초안을 만듭니다. 출고 전 네트워크의 원어민이 모든 라인을 리뷰합니다.
Claude Code와 사내 헬퍼들이 엔지니어링 실시간을 압축합니다. 타입 안전성, 접근성, 성능 예산, 보안 리뷰는 사람의 몫으로 둡니다.
비주얼 디프 도구(Percy, Chromatic)와 AI 보조 접근성 감사. 모든 릴리스는 사람이 수동으로 사인오프합니다.
어떻게 이야기하는가
대부분의 에이전시 AI 페이지는 모델 이름에서 멈추고 나머지는 보이지 않는 척합니다. 저희는 레이어를 명시합니다. 프로젝트 범위와 견적이 정해지는 곳이 바로 이 레이어이기 때문입니다.
컨셉, 탐색, 결정 만들기. AI가 가장 빠른 구간입니다. 베리에이션, 비교, 무드. AI로 선택지를 넓히고, 최종 픽은 사람이 합니다.
프로덕션. 에셋 생성, 카피, 코드, 로컬라이제이션. AI가 시간을 압축하는 구간입니다. 각 단계를 계측해 두기 때문에 AI가 만든 것과 사람이 손본 것을 분간할 수 있습니다.
QA, 모니터링, 런칭 이후. 비주얼 디프, 접근성 체크, 다국어 사이트의 콘텐츠 드리프트 감지. AI의 규칙성이 사람의 주의력보다 나은 구간입니다.
AI가 들어가지 않는 자리
책임 있는 자세는 "하지 않는 것" 목록에서 드러납니다. 작업에 도움이 되지 않는 자리에 AI를 쓰자고 하면, 그렇게 말씀드리고 사람 주도 버전을 제안합니다.
파이프라인이 출고된 자리
AI 적용 지점
컨셉 탐색, 카피 로컬라이제이션.
사람 게이트
디자인, 엔지니어링, 클라이언트향 카피 전 라인 사람이 편집.
AI 적용 지점
3개 언어 카피 1차 초안, 다국어 SEO 초안.
사람 게이트
모든 언어 원어민 리뷰 패스, 엔지니어링 콘텐츠는 에디토리얼 전수 리뷰.
AI 적용 지점
워크플로 매핑, 기회 지점 도출.
사람 게이트
감사 범위 설정, 기회 항목 정의, 최종 결과 보고.
AI Ops Audit을 예약하시거나 ($4,000 (약 ₩5.5M), 2주), info@cclemang.com으로 두 줄짜리 메일을 보내주세요.